近年来,随着移动应用的发展,人们对于定位服务的需求逐渐凸显出来,使得对定位技术的研究成为一个热点。对于定位服务来说,由于存在多径效应、非视距传播等因素的影响,定位精度不高。但是指纹定位技术却将这些不利的因素转化为位置特征,最大限度的减少了误差,是一种比较好的定位方法。压缩感知理论是近年来提出的新颖理论,它能够根据很少的采样值对信号进行精确重构,其前提是信号是稀疏的,这与定位过程不谋而合,由于定位过程具有稀疏特性,也就是说移动台在任一时刻其位置是唯一的,相对于定位区域来说,是稀疏的,这使得通过压缩感知重构移动台的位置信息成为一种可能。本文针对移动网络,以提高定位精度为目标,对压缩感知及指纹定位技术进行了研究。首先介绍了常见的定位技术,并详细说明了指纹定位技术,然后对压缩感知理论的概念和原理等进行了简要的阐述,重点对压缩感知重构算法进行了研究,总结了现有的算法,并提出了改进算法,仿真结果表明,该算法的重构效果要好于现有的某些算法；针对压缩感知重构速度慢的问题,本文提出了一种基于优化内积模型的优化算法,仿真表明该算法在保证重构质量的情况下,可以获得更快的重构速度,为压缩感知的应用奠定了基础。最后设计了指纹定位方案,并将压缩感知理论应用于定位之中,结果表明,基于压缩感知的指纹定位技术可以有效的提高定位精度。