近年来,为顺应我国社会经济的高速发展的要求,交通运输业得到了迅猛的发展。特别是高速铁路的迅速崛起,在与其他运输方式共同满足日益提高的客运需求、推动运输业发展的同时也给其他运输方式带来了一定的冲击。这种冲击将带来各运输方式间的竞争博弈。为避免各种运输方式的不良竞争所带来的各种负面效应,结合实际情况对其竞争博弈过程加以研究,从而利用得到的均衡结果可以对各运输方式在竞争中所采取的策略和行动以及政府交通管理部门的管制工作提供一定参考,具有一定的现实性指导意义。本文选取区域客运通道为各运输方式的竞争环境,选取客运市场为竞争对象,利用博弈论对各运输方式间的竞争策略选择进行了分析研究。论文在对国内外研究现状进行了归纳总结后,首先将客运市场按照旅客收入水平和出行目的细分为六个子市场,并在对客运市场中影响旅客选择出行方式的影响因素进行了深入细致的研究后,将其简化为安全性、票价、速度、舒适性、便捷性五个决定性因素,利用时间经济价值衡量指标实现对各决定性因素的量化并确定了各决定性因素的权重值,进而得到旅客出行效益函数。由于博弈过程会影响到客运通道内客流量的变化,利用改进的重力模型对与博弈过程密切相关的诱增客流量进行了预测。结合我国各客运方式特征及发展现状,从经济技术特征、客运成本及客运分担三个角度对区域客运通道各运输方式的竞争力进行分析。其中,在客运分担的预测方面,采用了改进后的Logit模型。基于各种运输方式各自具有不同的优缺点,利用使旅客出行效益相等划分优势运距的方法对各种运输方式的竞争运距范围进行划定,得到各运输方式相对于各类客运子市场的竞争运距范围。在对区域运输通道内的博弈竞争的参与主体、可选策略、博弈过程等进行了相应分析的基础上,以社会效益最大化为目标函数构建了各运输方式参与竞争的价格博弈模型和速度博弈模型,分别选用基本粒子群算法、自适应变异粒子群算法、免疫粒子群算法三种算法求解模型。选取兰新客运通道进行实证研究后发现,免疫粒子群算法为最适合求解本文博弈模型的优化算法。最后得到结论:在兰新客运通道内较短运距段的博弈竞争中,普通铁路、高速铁路和高速公路三种运输方式的价格博弈已经趋于均衡,呈现出三足鼎立的状态;在较长运距范围内,高速铁路不论是总体客流还是中高端客流的竞争中均占有一定的绝对优势,但其时速仍具有一定的上升空间,如果能突破兰新高速铁路提速难关,将带来更大的社会效益。基于在兰新客运通道内各种运输方式在具有代表性的三段运距段范围内的竞争博弈均衡结果,对兰新客运通道内各运输方式的竞争策略的选择提出了相应的建议。