随着Web应用的迅速扩展，Internet上涌现了大量的功能相同的Web服务。如何从众多的服务中选取最符合用户需求的服务成为其中一个急需解决的问题。Web服务QoS(Quality ofService服务质量)就是专门针对这一问题而出现的。从国内外的研究情况来看，对Web服务QoS的研究还主要基于传统的网络相关的QoS评价指标。在很多领域，由于服务的特殊性，一些与领域相关的QoS评价指标变得非常重要。Web服务QoS评价指标的多元性使其具有模糊不确定性，因而很难用精确的数学手段来根据Web服务的各项指标综合评价服务质量，只有利用模糊数学有关理论方法，才能进行合乎实际的分析处理。 本文从影响Web服务QoS的因素入手，对其进行分类分析，结合模糊综合评判理论，提出了一种基于模糊评判的QoS计算模型，并把它应用到了旅游平台IPVita(the Intelligent Platform of Virtual Travel Agency智能虚拟旅行社平台)，设计并实现了IPVita平台的服务评估模块。 本文提出的基于模糊评判的QoS计算模型能根据用户对请求服务QoS的不同要求，动态地计算对应的QoS量化值。把该模型应用于Web服务的服务选择中，能更加准确、客观地反映实际情况，减少人为的客观随意性，满足用户从多个服务中选取最优服务的需要。 本模型应用于服务评估，可以动态地改变因素集、评价集以及影响Web服务QoS的因素权重来适应不同的领域。但是模型中的指标权重还需要在实际评判中不断调整，以求不断完善。