外汇风险问题已经引起了人们的高度重视和广泛研究,其中如何准确地预测汇率变动的方向和程度是外汇风险管理的基础。同时,外汇汇率作为国际金融市场中的一个重要指标,作为调节国民经济内外均衡的杠杆,对其内在性质及预测的研究具有很大的理论意义和应用价值。本文系统地探讨了现有的汇率决定理论,结合当今流行的人工神经网络技术对汇率预测进行了深入的研究。首先探讨了多种汇率决定理论,阐述了各种汇率决定理论的基本思想并对其做了简要的评价,其次说明了各种汇率预测技术及研究进展,然后详细讨论了人工神经网络的原理及模型,重点研究了 BP 神经网络的模型与算法,并且提出了 BP 神经网络的改进算法。最后,将神经网络应用到了江苏省工商银行的汇率预测系统中,设计和实现了人工神经网络汇率预测器,并用实际的汇率数据进行了实验预测,对预测结果进行了整理分析。实验结果表明,该汇率预测系统能够有效地进行汇率预测,将神经网络用于汇率预测取得了较好的试验效果。