【摘 要】
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各种机械设备由于磨损引起失效和报废，甚至于发生重大事故，导致能源和材料的损耗、造成巨大的浪费，并危及人身安全，因此建立机器磨损状态监测和提高故障诊断技术具有重大的经济和社会效益。铁谱技术是一种通过磨粒分析来判断和预测机械设备运行状态的重要手段，针对机械设备中产生的磨损情况，通过磨粒智能化识别可以有效的提高设备的故障监测、诊断能力，提前发现机械故障，避免事故的发生。本文以VC++6.0为平台，利用O
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各种机械设备由于磨损引起失效和报废，甚至于发生重大事故，导致能源和材料的损耗、造成巨大的浪费，并危及人身安全，因此建立机器磨损状态监测和提高故障诊断技术具有重大的经济和社会效益。铁谱技术是一种通过磨粒分析来判断和预测机械设备运行状态的重要手段，针对机械设备中产生的磨损情况，通过磨粒智能化识别可以有效的提高设备的故障监测、诊断能力，提前发现机械故障，避免事故的发生。本文以VC++6.0为平台，利用OpenCv函数库作为辅助工具，对磨粒参数的提取和磨粒智能化识别等进行了研究。在铁谱图像预处理过程
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