P2P网贷作为互联网金融最活跃的业态之一,随着国外第一家P2P网贷平台ZOPA的诞生被引入国内金融领域后呈现了繁荣的发展趋势。中小微企业和中低收入者在我国传统借贷市场很难获得融资,P2P网贷的兴起正好弥补了传统借贷市场的短板。但在其快速发展的同时也涌现出了一系列问题,其中P2P网贷至今还面临的重大难题就是借款人的信用风险问题。此类问题不仅对出借人造成资金损失,而且对P2P网贷的声誉造成很大的负面影响,严重制约了P2P网贷的进一步健康发展。所以分析借款人借用风险的产生原因、有哪些因素影响借款人的信用风险以及如何防范借款人的信用风险是本文研究的重点。目前国内外学者对P2P网贷借款人信用风险的研究很少运用定性定量相结合的方法,本文使用定性定量相结合的方法对此类问题进行研究。首先,结合P2P网贷行业和其中具有代表性的人人贷平台进行分析,说明产生借款人信用风险的根源就是信息不对称。主要微观成因有缺乏借款人信用共享机制、借款人信息管理力度不够、信用评级体系不统一、缺乏出借借款人联系度及借款人自身原因五个方面;主要宏观成因有征信体系不完善、法律法规不健全、缺乏P2P网贷自律组织及独立的公信评级机构四个方面。其次利用Python爬虫软件抓取所需人人贷借款人的相关信息,并用Logistic回归模型对其进行实证,主要得出两个结论:一是选取的八个解释变量中除借款人的收入外,其余七个解释变量都对借款人的信用风险有显著影响;二是借款人信用风险正影响因素中最显著的是借款人的借款金额和借款利率,负影响因素中最显著的是借款人的信用等级和学历。最后通过上述分析分别从微观和宏观层面对P2P网贷借款人信用风险的防范提出针对性的具体建议,希望有助于未来P2P网贷行业的高效、持续、健康发展。