近些年来,随着社会不断的发展,能源危机和环境危机日益突出。在此背景下,微电网与需求侧响应技术得到飞速发展。微电网能高效集成各分布式能源,并大幅度提升风光的利用率,是智能电网建设必不可少的一环。需求侧响应技术既可以通过各种激励手段充分挖掘用户侧调控电能的潜力,也可以极大提升用户侧的用电效率。所以如何运用需求侧响应技术合理平衡用户侧和发电侧的利益分配问题达到双赢的局面,是目前的研究中亟待解决的问题。本文首先介绍了微电网群的结构和控制模式,对光伏发电系统、风力发电系统等可再生能源发电单元和储能单元的运行原理和工作特性进行了研究,建立了各分布式电源的模型并确定其成本函数。其次,结合双层规划对微电网用户侧和发电侧的特性分析,建立了考虑需求侧响应的微电网双层能量优化模型:上层针对用户侧,以用户购电的成本和用电满意度函数为优化目标,采用需求侧响应的手段,以动态电价的形式对用户用电进行合理调控,并采用改进PSO算法对模型求解;下层针对发电侧,在得到上层优化后的负荷曲线基础上以综合运行成本最低进行微电网的经济调度,采用cplex求解模型,并提出了根据风光消耗量调整电价的动态电价更新机制,把更新后的电价回传上层,上下两层往复求解。最后通过仿真验证了所提模型不但能增加风光利用率,还能在降低用户用电成本的基础上实现微电网经济运行,达到用户侧和发电侧双赢的局面。最后,建立了考虑需求侧响应和电动汽车有序充电的多微网双层能量优化模型,在单微网双层优化模型的基础将网络拓扑扩展到多微网,并且在用户侧考虑到了电动汽车接入。首先通过蒙特卡洛法建立了电动汽车有序和无序充电模型,然后以用户日常用电成本函数和电动汽车充电成本最小为优化目标建立上层优化模型,采用改进PSO求解得到优化后的负荷曲线;下层建立多微网经济调度模型并采用cplex求解,同时根据风光消耗量动态更新电价,以电价作为上下层桥梁进行迭代求解。以案例分析对比电动汽车有序充电和无序充电两种情况下多微网用户侧和发电侧的运行情况,验证了电动汽车有序充电削峰填谷的作用,同时也比较了需求侧响应前后用户侧的用电成本和多微网的运营成本,验证了模型的有效性。