随着我国经济快速发展,国内汽车、桥梁、建筑等行业对钢铁需求量不断增加,从而促进了矿山企业的迅猛发展,原有的人工计量统计方式已不能满足生产运输需求。实现矿山企业生产运输的优化管理,建设信息集成化、自动化的现代数字化矿山已成为发展趋势。本文根据某矿山企业实际需求,调研了井下矿石生产运输环境,充分考虑了井下工作安全性标准,搭建了井下矿石生产运输信息识别管理系统框架,设计了电子信息显示牌,并针对井下图像增强,图像定位分割以及识别方法进行了研究分析。其主要工作如下：(1)井下矿车信息识别系统原理结构搭建。结合井下环境因素影响,信息识别准确性以及井下设备运行安全性标准,基于数字图像处理技术,搭建井下矿石生产运输识别系统框架,系统装置安装不影响井下矿石生产运输及其他系统装置工作,巷道中安装光电开关实现图像数据采集的控制。(2)矿车信息显示牌结构设计。分析并提取井下矿石生产运输重要关联信息：司机号、川脉号、机车号,并对这些信息采用数字编码。采用LED电子显示屏作为信息显示牌,设计信息显示牌结构,为实现图像字符识别的高准确性打下基础。(3)矿车信息显示牌图像增强仿真对比分析。针对采集到的图像存在光照不均问题,分别比较了直方图均衡化与规定化对图像增强的效果。本研究采取对图像添加椒盐噪声与高斯噪声进行模拟粉尘对系统识别的干扰,采用不同中值滤波窗口对其处理,比较分析得出5x5窗口中值滤波处理效果最优。(4)矿车信息显示牌图像定位效果对比分析。分别比较了基于颜色图像信息、基于图像边缘检测以及基于灰度阈值信息定位效果,并对基于图像轮廓边缘检测方法采用不同的算子处理并比较分析。综合考虑定位效果和定位时间,在井下矿车电子显示牌信息识别系统中,选择基于灰度阈值信息的定位方法最优,定位效果好,处理时间为0.01808s,为今后井下图像处理研究提供了参考。(5)矿车信息显示牌图像识别。数字字符自身结构特征明显,根据数字字符的结构轮廓特征,通过采用直线像素投影判别波峰的个数以及波峰的位置来实现数字字符的识别,该方法简单快捷,通过VisualC++试验仿真,正确率高。