图像分割是图像分析、识别和理解的基础。图像分割主要是指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的技术,其研究多年来一直受到人们的高度重视。由于待分割图像的可变性比较大,且混有噪声,构成了图像分割所面临的主要困难。本论文主要对运动人体分割技术及其应用进行了研究。 首先基于单摄像机,本文提出了用三帧差分的算法来检测运动目标,同时在人体肤色分割、人脸提取方面做了一定的工作。在不同色彩空间中通过实验建立肤色模型,利用肤色模型将彩色图像分割为肤色区域和非肤色区域。然后,本文以Marr的计算视觉理论为基础,对双目立体视觉的基本理论、方法和相关技术进行了研究。主要内容包括基本原理、摄像机定标和立体匹配,重点对立体匹配过程进行了详细分析和算法实现。在区域相关算法的基础上,引入金子塔分层匹配,并结合立体匹配约束条件加速匹配过程,提取运动人体的致密视差图。融合视差所反映的深度信息对运动人体进一步地分割,改善分割效果。最后,本文将介绍基于图像的运动人体分割技术在实际中的一个应用一大连恒锐图像技术有限公司的商场客流量统计系统,并对系统测试和实验结果进行分析。