【摘 要】
：
HAN基单组元推力器作为新一代绿色、无毒、高能的航天推力器,近年来逐渐成为众学者的研究热点。然而,通过实验的方式研究HAN基单组元推力器的工作过程具有一定的局限性。为此,本文通过数值模拟的方式对HAN基推力器的工作过程进行了研究,并探究了重点参数对HAN基推力器工作过程的影响规律。同时,本文以推力器的推力作为评价指标,通过数值模拟的方式对HAN基推力器的重要结构参数进行了优化。HAN基推力器的工作
论文部分内容阅读
HAN基单组元推力器作为新一代绿色、无毒、高能的航天推力器,近年来逐渐成为众学者的研究热点。然而,通过实验的方式研究HAN基单组元推力器的工作过程具有一定的局限性。为此,本文通过数值模拟的方式对HAN基推力器的工作过程进行了研究,并探究了重点参数对HAN基推力器工作过程的影响规律。同时,本文以推力器的推力作为评价指标,通过数值模拟的方式对HAN基推力器的重要结构参数进行了优化。HAN基推力器的工作过程包含着复杂的物理化学过程,本文通过对HAN基推力器工作过程的分析,耦合了雾化模型、多孔介质模型以及化学反应模型等多个模型,建立了HAN基推力器工作过程的数学模型。然后,基于搭建的数学模型模拟了HAN基推力器的工作过程。通过仿真结果与实验结果的对比,发现仿真计算结果与实验测量结果之间的偏差较小,仿真模型较为准确。随后,本文基于搭建的数学模型展开了深入的研究。首先,本文对HAN基推力器的具体工作过程进行了分析研究。分析了HAN基推力器的启动过程以及稳定工作时的温度、压力、速度以及组分分布情况,解析了HAN基推力器工作过程中不同阶段的工作状态。其次,本文通过对不同参数下推力器内压力、温度、速度以及组分分布情况的分析,研究了推进剂入口流量、催化床孔隙率、催化床长度以及催化床直径等关键参数对HAN基推力器工作过程的影响规律。最后,本文基于BBD（Box-Behnken Design）响应面法对HAN基推力器的重点结构参数进行了优化设计研究。通过BBD设计方法对仿真计算方案进行设计,对方案中的每个样本点进行仿真计算,求解不同结构参数条件下推力器的推力。以推力作为优化评价指标,求得了推力关于重点结构参数的响应函数,得到了最优结构参数组合,并对比了优化前后推力器的工作过程,为HAN基推力器的优化设计提供了参考。
其他文献
随着化石能源的日益枯竭以及环境问题的逐渐加剧,建设高比例可再生能源的能源系统势在必行。然而,高比例可再生能源的并网会使电力系统的源荷不匹配问题更加突出,这要求供能系统具有更强的能量调节能力。综合能源系统可以实现不同形式能量的耦合互补与高效利用,其中的能量储存部分对于改善能量的时间分布起到了重要作用。但是,在综合能源系统中存在多种能量形式的储能设备,如何协调优化配置多种储能以实现能量的最优供需平衡,
随着移动通信技术的快速发展,地面通信技术已经逐渐不能满足人们对无线通信的要求,因此发展卫星通信和卫星网络是下一代网络建设中非常重要的一部分。卫星网络与地面网络相比有很多优点,比如通信范围大、通信距离远、通信容量大、覆盖范围广等。但是,卫星设备自身存在存储和计算资源受限的问题,加之卫星一直绕地球不停的高速运动,致使卫星网络拓扑结构的变化较为频繁,从而使得卫星网络路由相对于地面路由来说更为困难。基于以
自《北京城市总体规划（2016年—2035年）》发布以来,持续推动减量发展,积极探索存量更新路径,成为北京城市发展建设的主流趋势。社区作为城市空间的基本组成单元与居民生活空间,是城市存量发展的建设的重要对象。在社区更新治理中,社区型街道空间不仅仅只是是城市中的线性公共空间,同时兼具着交通、商业、开展公共活动的多重职能,是贴近居民日常出行和生活服务的重要空间载体。而当前的社区街道空间与居民快速发展的
随着我国下一代列控系统的深入研究,车车通信、互联互通的新模式对列车测速系统的结果提出了更高的要求。多源信息融合测速方式具有高可靠性、强冗余性、高精度的特点,是国内外列车测速领域的重点研究方向。目前列车使用单一测速技术具有局限性,导致列车测速准确性较低,因此本文在研究对比列车测速的不同方式后,提出了不依靠轨旁设备的多传感器测速方案,使用OPG脉冲测速传感器、多普勒雷达测速传感器和加速度计的组合测速方
运力评估是所有铁路系统的一个重要话题,因为铁路系统的运营能力不但受现有的基建设施的影响,而且在很大程度上也受基建设施使用情况的影响。因此,运力评估为如何最佳利用现有基础设施提供了有价值的信息。运力评估还清楚地揭示了在现有可用容量被用尽的情况下,（如需要）在何处投资改善网络容量。面对快速增长的需求,世界上多数铁路网已经实现最大运力利用率,铁路管理者必须找到高效、经济的方法来提高运力。本研究旨在评估和
计算机视觉（Computer Vision,CV）领域有四大关键任务:图像检测、图像识别、图像分割以及图像生成,本文主要聚焦于图像生成分支。随着人工智能逐渐发展至认知阶段,生成已成为人工智能发展的关键技术。近年来,图像修复和翻译技术由于具有广泛的应用价值而备受国内外学者的关注。图像修复旨在根据图像中的已知信息恢复出丢失区域的内容,从而使图像在整体和局部区域均保持真实合理。图像翻译旨在将一种图像表征
桥梁作为我国铁路、公路基础设施的主要组成部分之一,在服役过程中的安全性问题受到了众多研究学者的关注。桥梁结构模态参数作为桥梁动力性能的重要指标,对桥梁结构数值模型更新、损伤检测及结构健康监测（Structural Health Monitoring,简称SHM）起着至关重要的作用。传统的桥梁检测通常采用人工上桥布置仪器的方式,该方法需消耗大量的人力、物力,且具有一定程度的危险性。针对这一现状,本文
近年来,随着互联网和信息技术的不断进步,视频图像等数据作为网络中信息传播的主要介质,其数量呈现跨越式的增长,对社会的各个领域产生着深刻的影响。视频目标分割技术作为视频处理的关键技术之一,在自动驾驶、智能监控、三维重构以及视频剪辑等领域中有着广泛的作用。无监督视频目标分割任务是在缺乏分割目标先验知识的情况下,自动分割视频序列中的主要前景目标,可以节省大量的人力财力,是当前研究的热点及难点之一。本文重
分数阶忆阻神经网络（Fractional Order Memristive Neural Networks,FMNNs）作为分数阶神经网络（Fractional Order Neural Networks,FNNs）与忆阻器的结合,在工程、控制、自动化等领域展现出了极大的应用价值.FMNNs的动力学行为的研究与分析也是当今最热门的课题之一.然而,大多数的研究往往只在时间意义下考虑,忽略了实际的电路