基于外标记的SPECT与CT/MRI图像的配准及融合

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该文设计了一种简便、有效的基于外标记的SPECT与MRI/CT的刚性配准及融合的方法.在对图象进行二值化分割的基础上,运用侵蚀、扩张等算法确定图象中用于配准的相应点的坐标,然后利用这些对应点最小化代价函数并获得一个较优的刚性变换,实现图象的精确配准及融合显示.通过对作为外标记的N形支架的设计及成象过程中对其与病人相对位置的严格限制,最大程度地减少成象中的误差.实验表明该方法能有效地实现SPECT与MRI/CT的配准及融合.作者从一年多来为上海市瑞金医院设计开发的基于外标记的SPECT与MRI/CT的配准及融合软件的实践中形成了对医学图象配准及融合的了解、初步研究和一些经验教训.医学图象配准是一项困难的工作,原因在于不同成象设备的物理实现不同,使得图象显示内容差别很大,分辨率也不同.另外,病人位置的改变,人体器官的运动,疾病的发展和变化,图象获得参数的改变等都给图象配准造成了困难.在医学图象的融合方面,该文讨论了基于彩色模型的图象融合方法.
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