人民币硬币在银行、大型超市和公交公司等金融服务业中流通量巨大,因而假币的出现会极大地扰乱金融次序，并导致巨大的损失。在上述部门，硬币需要包装，以便于计数和保存，这就需要在包卷过程中剔除假币。然而人民币硬币的检伪是一大难题，靠单一的鉴伪技术难以获得较为理想的效果。本课题首先基于电涡流技术以及图像识别技术研究硬币的单项检伪方法，以此为基础，进一步研究硬币检伪的综合方法。针对利用电涡流方法实现硬币检伪，完成了检测系统设计和控制系统设计。检测系统包括LRC测量电路、整流检波电路和RC低通滤波电路。控制系统由单片机及其外围电路组成。硬币进入检测区，由于硬币材质等原因引起电路相关参数的变化，从而导致LRC测量电路中电感两端的输出电压的变化。这个电压信号经过转换电路的处理进入单片机，单片机将这个电压信号与参考信号进行比对，从而判断该币真假，如果为假，单片机驱动电磁铁动作，剔除假币，反之则不动作。图像识别方法主要用于硬币特征识别。为此，开发了图像处理软件和硬件。本课题利用CCD拍摄硬币图像，之后利用相关的算法对图像进行处理，完成硬币图像信号的获取、图像去背景化、二值化和数据存储。计算机将识别结果与标准数据进行对比，从而判断出该币真假，若果为假，单片机驱动电磁铁动作，剔除假币，反之则不动作。实验结果表明，所设计的电涡流法硬币检伪系统能有效的检测硬币真伪，而且操作方便，易于实现自动化。由于该方法与硬币材质有关，因而是硬币检伪的根本方法。图像识别法检测硬币可以作为硬币检伪的辅助手段。