肝性脑病（Hepatic encephalopathy,HE）是在各种肝功能障碍或门静脉-体循环分流（以下简称门-体分流）的基础上产生的、伴随各种代谢紊乱的、严重程度不等的一系列神经精神综异常合征。HE作为终末期肝病患者的一项严重并发症与患者的预后不良有关。由于HE的发病机制尚不明确,同时治疗手段有限,因此对影响HE患者的预后因素进行研究,可以加深临床医疗人员对HE的认识,对改善HE预后具有重要意义。目的:HE作为终末期肝病患者的严重并发症,与患者预后不良相关。影响HE患者预后的因素较多,因此积极干预可以改善HE患者的预后。但目前专门预测HE患者预后的工具仍较少,且缺乏大规模临床数据验证,因此积极探索影响HE预后相关因素,可为HE的临床诊断治疗提供一定依据,对HE患者的随访与管理以及确定肝移植等待顺序等都有重要作用。方法:回顾性研究2018年1月1日至2020年1月31日就诊于吉林大学第一医院肝胆胰内科明确诊断为HE的患者340人,收集并记录临床常用检验指标和病历资料,剔除数据丢失、失访患者、行经颈静脉肝内门腔静脉分流术（transjugular intrahepatic portosystemic shunt,TIPS）及人工肝治疗患者,最后共有244例研究对象纳入本研究中,随机分到建模组167人和验证组77人。本研究根据West-Haven HE分期标准对HE患者疾病严重程度进行分期。对建模组研究对象的临床常用指标行单因素分析和二元Logistic回归分析,筛选出影响HE患者预后的独立危险因素,在此基础上构建预测HE患者预后的二元Logistic回归模型。经ROC曲线评估AUROC,并且根据灵敏度和特异度之和最大的原则找出该模型的最佳诊断界值。并与MELD、MELD-Na及CTP评分进行比较。结果:1.建模组和验证组研究对象一般资料对比对建模组和验证组之间年龄、性别、HE分期、病因、诱因及各项血清学参数、肝功能参数、凝血功能参数做统计学分析,发现P值均>0.05,建模组和验证组一般资料均无统计学差异,两组基线均衡。2.筛选影响HE患者预后的因素在建模组研究对象中,通过单因素分析得出HE分期、性别、WBC、PLT、NE、NE%、NLR、AST、ALT、GGT、TBIL、ALB、TBA、Na+、PT、PTA、FBG、INR、治疗后血氨在死亡患者与存活患者之间存在统计学差异（P<0.05）。3.构建预测HE患者3个月预后的logistic回归模型对性别、HE 分期、性别、WBC、PLT、NE、NE%、NLR、AST、ALT、GGT、TBIL、ALB、TBA、Na+、PT、PTA、FBG、INR、治疗后血氨行二元 Logistic 回归分析（引入标准为P≤0.05,剔除标准为P>0.10,引入方式为LR逐步向前法）建立预测HE患者3个月预后的模型,最终筛选出进入模型的指标有TBIL、INR、HE分期。4.评价各模型预测HE患者3个月预后的价值采用ROC曲线评价模型A、MELD评分、MELD-Na评分和CTP评分预测HE患者3个月预后的AUROC分别为0.909,0.810,0.780,0.824。模型A的AUROC最高,诊断价值最大,MELD-Na指数的AUROC最低,诊断价值最差。5.模型A预测HE患者3个月预后能力的验证在验证组中,模型A预测HE患者3个月预后的准确度为84.8%（28/33）,灵敏度为0.737,特异度0.872。模型A、MELD评分、MELD-Na评分和CTP评分诊断HE的AUROC分别为0.901,0.808,0.824和0.825,其中模型A的AUROC均高于其他模型。结论:由TBIL、INR和HE分期组成的模型A指数能较好的预测HE患者3个月的预后情况,其诊断价值优于MELD评分、MELD-Na评分和CTP评分。模型A作为一种简单、便宜且易获取的预测模型,可预测HE患者3个月的短期预后,有助于对HE患者进行积极干预。