多目标遗传算法是近年来针对多目标优化问题发展起来的一种新的优化算法。由于其具有高效、实用的特点,因此越来越受到学术界的重视。本文围绕发动机多目标优化这一主题,对多目标遗传算法的基本理论、典型算法及其在航空发动机多目标优化控制中的应用,进行了较为全面的探讨。论文首先介绍了国内外遗传算法的发展状况及其研究工作的意义。第二章对多目标遗传算法进行了系统而深入的探讨。在阐述了遗传算法的基本思想和基本操作步骤的基础上,进一步阐述了多目标遗传算法的思想和基本流程,并着重分析介绍了四种典型的多目标遗传算法,最后通过两个多目标函数优化实例初步验证了算法的优化性能。第三章以航空发动机模型为对象,利用先进多目标遗传算法NSGA-II对其PID控制器参数进行优化选取。仿真结果表明:在飞行包线内的多个飞行状态,转速阶跃响应过程的性能指标得到了很好的优化,获得了令人满意的优化效果。不失为一种具有较好实用价值的多目标优化算法。第四章提出用多目标遗传算法解决飞/推综合优化控制的多目标优化问题,综合考虑飞/推综合优化控制模式的多个性能指标,并采用NSGA-II多目标优化算法对其进行优化。最终结果表明,在各个飞行状态都获得了较好的综合控制效果,优化结果令人满意。