本文在综合分析现代物流、信息技术、人工智能等相关领域的最新研究成果的基础上，明确提出了ILS的概念，分析了其内涵和特点，重点研究了ILS的智能机理。提出了基于Agent的复杂系统的体系框架研究方法，初步建立了第三方物流ILS系统的体系框架。对第三方物流ILS中的物流决策主题进行了系统分析，研究了解决途径和方法，并阐述了车辆路径问题和存贮运输问题的研究解决对于ILS的重要意义，首次将蚁群算法应用于VRP问题的求解。针对一般VRP问题的具体特点，构造了具有自适应功能的混合蚁群算法。该算法对选择机制、更新机制以及协调机制作了进一步改进，并有机结合了爬山法、节约法等方法，以减少计算时间，避免算法停滞。重点研究了可行解问题，提出了大蚂蚁数、初始蚂蚁均匀分布、多周期蚂蚁组合以及近似解可行化等四个解决策略，并通过实验计算研究了这些策略以及运行参数对算法性能的影响。实验结果表明蚁群算法不仅具有很强的搜索能力，还具有较高的计算效率，计算结果也较稳定。