医学影像辅助诊断系统初步研究

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医学影像技术以其无痛性、无创性而逐渐成为医疗诊断技术的主流,并且各种医学成像技术——计算机断层成像、核磁共振成像、超声成像等等层出不穷。由于医学图像包含的信息量多、成像精度高,因此开发出医学影像辅助诊断系统对于临床诊断是非常必要的。  本文提出了一种医学影像工作平台的构架设计及部分功能模块的初步实现。该平台命名为医学图像影像辅助诊断系统,其依托于Visual studio2008开发环境,利用开源库DCMTK对符合DICOM标准的医学图像文件进行解析操作,在图像的显示以及数据处理中使用OpenCV作为中间媒介。系统共分为四个模块:系统底层模块、图像数据管理模块、图像检索模块、二维图像处理模块。系统底层模块主要实现对医学图像的解析与数据转换;图像数据管理模块主要实现图像的显示以及系统的控制界面;图像检索模块主要实现对图像的信息检索;二维图像处理模块主要实现图像在二维空间内的标记、测量、分割等操作。在二维图像处理模块中,提出了一种改进型分水岭分割算法。算法使用特定的形态学滤波器进行滤波,然后使用区域生长算法生成只包含ROI及背景区域的二值图像,再使用边界追踪算法提取出ROI边缘,从而生成标记图像,最终使用原图像以及标记图像进行分水岭分割,得到分割结果图像。  系统经过一段时间的试运行,各个功能模块运行稳定、可靠性好、稳定性高、扩展性好,可为医院现有的影像科室提供一个便利的计算机辅助诊断平台。
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