随着国民经济的发展,矿山开采,交通运输,水利和国防等工程建设中所遇到的岩质边坡稳定性问题的增多,研究边坡稳定性显得越来越重要,但是边坡工程的复杂性、模糊性、不完全性和不确定性给边坡稳定性分析带来了极大的困难。影响边坡稳定的因素错综复杂,并且这些影响因素都不是线性的而是非线性的,因此很难用精确的数学表达式将其描述出来,而神经网络技术是一种模糊理论的算法,具有很强的非线性处理功能,因此将神经网络应用到岩质边坡稳定性分析中是非常有意义的。本论文综述了岩质边坡稳定性分析的方法、神经网络技术的基本原理以及岩质边坡失稳机理及其影响因素分析。在此基础上,本文通过选用径向基函数(RBF)网络并借助Matlab神经网络工具箱建立岩质边坡稳定性分析模型。试验表明该模型具有很好的记忆功能和推广性,并且应用该模型对边坡稳定性影响因素进行敏感性分析与应用其它方法分析所得结果是一致的。为岩质边坡稳定性分析提供了一种新的方法。