【摘 要】
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目的:肺癌是目前全世界恶性肿瘤的首要死亡原因,肺腺癌（lung adenocarcinoma,LUAD）是最常见的非小细胞肺癌。免疫相关基因（Immune related genes,IRGs）在肺癌的发生发展中起到重要作用,且与预后相关。本研究基于生物信息学方法构建了肺腺癌免疫相关基因的预后模型评估肺腺癌患者预后及免疫治疗的获益。方法:从TCGA数据库获得535个LUAD组织和59个癌旁肺组织样
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目的:肺癌是目前全世界恶性肿瘤的首要死亡原因,肺腺癌（lung adenocarcinoma,LUAD）是最常见的非小细胞肺癌。免疫相关基因（Immune related genes,IRGs）在肺癌的发生发展中起到重要作用,且与预后相关。本研究基于生物信息学方法构建了肺腺癌免疫相关基因的预后模型评估肺腺癌患者预后及免疫治疗的获益。方法:从TCGA数据库获得535个LUAD组织和59个癌旁肺组织样本之间的差异表达基因,从Imm Port及Innatedb数据库获取免疫基因。对免疫相关的差异基因进行WGCN A共表达网络构建、单因素COX生存分析及多因素COX分析,得到免疫相关预后模型基因及其危险系数。根据危险系数中位值将其分为高、低风险组,并从GEO数据库筛选出芯片GSE72094基因集作为测试组验证模型可靠性,使用时间依赖性ROC曲线及单因素、多因素独立预后分析对模型进行验证。最后通过TIDE分析两组免疫治疗的获益性,并与TIDE、TIS模型相比较证明模型的优越性。结果:构建了由9个免疫基因（PTGDS、S100A16、ANGPTL4、LIFR、SHC3、TRIM6、PLK1、C7、C6）构成的免疫相关预后基因模型,该模型可以将患者分为高风险组和低风险组。与低风险组相比,高风险组在实验组及测试组中生存率明显下降（P＜0.001）。通过时间依赖性ROC曲线、单因素及多因素COX回归分析证明模型是可靠的。最后TIDE评分显示高风险组对免疫治疗敏感,且模型较TIDE、TIS模型更具优越性。结论:本研究构建的肺腺癌免疫相关基因预后模型,可以有效的预测患者的预后,且与评估免疫治疗获益有关,为肺腺癌的诊疗提供了新思路。
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