在多工位锻造生产过程中,零件缺失是一个很严重的问题。随着压力传感器技术和信号监视系统的发展,使用压力传感器监视冲压过程得到了广泛应用,但在监视锻造过程中应用有限。本文将提出一种通过对连续生产数据的自动分类来检测零件缺失的有效的方法,该方法可以对锻造过程中的零件缺失现象进行监视。本文提出了一种新的特征提取和分步分类的规则,可以增强检测的灵敏度和健壮性。在本文提出的这一方法中,首先离线进行锻造过程的单工位试验,通过采集的压力数据,确定每个工位的工作范围,对数据进行分段,找出最有效的分段区间。然后,在各分段区间使用主成分分析方法将训练数据进行转换。接着,以最小误分类为目标,设计一些分类规则,能将有零件缺失的信号分别区分出来。这些规则,可以用在连续生产的零件缺失检测中。采用一个锻造过程的实例来说明分析的步骤和所提方法的有效性。