【摘 要】
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为应对日益严峻的环境和气候变化的约束,电能供给的低碳化是当前发展的必然趋势。高比例可再生能源电网中“电源侧”的主动调节能力劣化,为确保电网的安全有效运行,开发负荷侧的调节能力势在必行。智能电网中需求响应强化了用户与电网的交互能力,更有利于挖掘用户侧的调节能力。在我国北方地区,大力推广“电能替代”的清洁方式如电采暖来消纳风电、太阳能发电等可再生能源发电。电采暖负荷是一种柔性可调负荷,当其规模达到一定
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为应对日益严峻的环境和气候变化的约束,电能供给的低碳化是当前发展的必然趋势。高比例可再生能源电网中“电源侧”的主动调节能力劣化,为确保电网的安全有效运行,开发负荷侧的调节能力势在必行。智能电网中需求响应强化了用户与电网的交互能力,更有利于挖掘用户侧的调节能力。在我国北方地区,大力推广“电能替代”的清洁方式如电采暖来消纳风电、太阳能发电等可再生能源发电。电采暖负荷是一种柔性可调负荷,当其规模达到一定程度时,势必成为电网运行中非常可观的需求响应资源,实现将电采暖负荷通过电力需求响应纳入到常态化的电力系统调度运行中,具有重要的现实意义。本文提出了一种基于温度预报的户用电采暖负荷可调节能力的评估方法,依据电采暖负荷的电热转化特性,构建了电采暖暂态热平衡关系的热动态模型,根据所定义表征负荷可调节能力的指标,引入基于数值天气预报获取到的未来一定时间段内的温度参数,评估了在满足人体舒适的温度区间下的户用电采暖的负荷可调节能力,为实现电采暖用户参与电网负荷调节提供了重要参考依据。通过一系列的仿真计算,验证了该评估方法的可行性与有效性。在实现电采暖负荷可调节能力评估的基础上,提出了电采暖负荷集群处理方法与基于参数均一化聚合模型的电采暖负荷集群控制策略,研究了电采暖负荷聚合调控机制,并通过对电采暖负荷等效热容C与等效热阻R等参数的集群处理,建立了电采暖负荷参数均一化聚合模型,通过具体仿真算例,验证了电采暖负荷参数均一化聚合模型与集群控制策略的可行性与有效性,并对基于均一化聚合模型的电采暖负荷集群调控潜力与影响因素进行了分析研究。最后对集群电采暖参与需求响应进行研究,分析了电力需求响应、居民用电负荷特性以及需求响应电价机制,并建立了电采暖负荷基于需求价格弹性系数的响应模型,在此基础上,建立了基于实时负荷比例的实时电价模型,并对基于此模型的电采暖负荷参与需求响应进行分析研究。设置仿真算例探讨了包括需求价格弹性以及不同的电价机制对集群电采暖参与需求响应的影响,分析了集群电采暖参与需求响应带来的经济效益。
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