基于贝叶斯网络的S项目风险评价研究

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随着电子信息技术的高速发展,各种信息系统软件大量应用于企业管理中,信息系统项目实施过程中出现的项目风险问题日益凸显。本文以某大型电子研究所的元器件管理信息系统的实施作为项目背景,基于风险管理的一般性流程对项目风险进行了识别、评价及控制。本文所研究的项目参与人员较多,包括业主、软件开发人员、设计师、质量检查人员、数据录入人员等,且项目影响因素较多,本文综合采用历史文献分析法、头脑风暴法、调研表法对项目全生命周期可能出现的风险因素进行了识别,并通过对50名项目参与人员的调研得出了各风险的概率分布,使用风险等级矩阵对风险因素进行了等级划分,得到了项目风险清单。鉴于项目历史数据缺乏及现场数据难以收集的特点,应用贝叶斯网络的方法进行风险评价,在贝叶斯分析软件GeNIe中,建立了S项目风险因素的贝叶斯网络模型,通过调查收回的样本数据进行了贝叶斯网络的参数学习,并通过贝叶斯网络分析研究,发现S项目中的关键风险因素。并针对这些不同的关键风险因素分别进行了原因分析和给出了相应的应对建议,这些建议均在S项目中被采用,在风险管理上取得了良好的效果。
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