人脸识别技术与传统的利用指纹、虹膜等其它人体生物特征进行身份认证的手段相比,更加友好和方便,具有其突出的优势。同时,不同于传统的密钥、证卡等,人脸这类与生俱来的生物特征不易被伪造和窃取,更不易被遗失,因而安全性和可靠性更高。本文针对单纯采用肤色检测容易误检出具有肤色特征的非人脸区域,设计基于肤色分割和边缘检测相结合的自适应阈值人脸检测算法。首先对YCrCb颜色空间上的照片,进行肤色分析,根据不同照片受光照影响设计自适应阈值区域模型。然后应用数学形态学方法去除噪点、分割区域,在类人脸区域充分利用人脸特征和边缘检测排除非人脸区域。实验结果表明,该算法能够提高检测效率,为后续识别提供准确信息。本文在全面分析和对比近年来人脸检测和识别的典型算法基础上,以简单高效为原则,在MATLAB开发环境下,基于本文提出的人脸检测算法和引入奇异值分解定理的特征脸识别算法,设计实现了人脸自动识别系统。此系统计算速度快,具有数据库管理功能,随着进一步深入研究,可以与硬件相结合,应用于监控与跟踪系统。