我国经济快速发展，汽车保有量急剧增加，而道路容量严重不足，随之带来了诸如交通拥堵、环境污染、交通事故等一系列交通问题。大力发展公共交通，分流私家车的出行，是城市交通系统发展的必然趋势。轨道交通建设一般投资巨大、建设周期长，在短时间内很难奏效。因此，快速公交系统受到普遍关注，快速公交（BRT）作为利用改良型大容量公交车辆和现代智能交通技术，运行在公交专用道上，既有类似轨道交通运行的特性，又具备普通公交灵活性、经济性的一种便捷、安全、舒适、准点的公共交通运营服务方式。为了科学合理地确定快速公交系统规划或建设方案，快速公交客流量的预测非常重要。只有根据可靠的快速公交客流量预测数据，才能对快速公交系统规划或建设阶段的重要问题做出准确判断和决策，解决诸如项目建设规模、运营经济评价、风险评价要素等关键问题。本文从技术因素、社会因素、经济因素、政策因素及出行者因素等五方面，分析了快速公交客流量的影响因素，通过构建解释结构模型，分析得出各影响因素间的层级关系，进而科学引导更多的市民选择快速公交出行，减少城市交通拥堵问题；本章介绍了快速公交客流量的预测方法，然后提出了两阶段快速公交客流量预测模型。首先，根据实际情况选用偏最小二乘回归方法进行客流量预测。根据确定的快速公交客流影响因素，本着宏观可控、简便易操作原则，利用灰色关联度法得到了影响快速公交客流的关键影响因素，然后采用回归分析方法构建快速公交总客流量的宏观预测模型，通过模型参数标定以及模型的有效性检验，依此可对市区快速公交客流量有一个宏观的把握。在确定快速公交总客流的基础上，通过考虑城市土地利用性质、土地利用强度、土地利用布局产生的客流吸引特性，进行基于土地利用的快速公交线路客流宏观预测模型研究。经过对不同土地吸引特性函数的建立，对不同土地吸引系数确定，来构建线路客流宏观预测模型。以哈尔滨市区快速公交规划为案例，首先对快速公交客流进行总量需求预测，再利用模型对快速公交线路客流进行宏观预测。