本文以湖北省宜昌市京都奶牛场为研究背景,主要研究奶牛场废水这种高浓度有机含氮废水的处理。目的:为京都奶牛场研制出一套低投入、低成本运行、处理效果好的废水达标处理工艺,对其中需要解决的问题提出一整套解决方案。方法:(1)分析各种废水处理技术,针对奶牛场废水水质特点选择适合的处理技术;(2)运用人工神经网络对序批式活性污泥法(SBR)处理奶牛场废水建立数学模型;(3)通过现场废水生物处理调试对工艺的厌氧处理单元提出改进措施;(4)对奶牛场废水处理工程做经济分析。结果:(1)通过计算得出当前的废水处理规模为12吨/天。选择“厌氧-好氧-稳定塘联合处理”作为奶牛场废水处理方案;(2)BP神经网络模型能有效地用于模拟SBR工艺处理奶牛场废水,模型预测出水COD值平均误差2.16%,预测出水NH3-N值平均误差3.85%;(3)通过现场废水生物处理调试,使SBR池能稳定运行,但由于工艺厌氧处理单元工作不正常导致出水水质不能达标,就此提出在工艺中增设格栅除污机,并选择UBF厌氧反应器替代现在的水压式沼气池;(4)经估算,宜昌市京都奶牛场废水处理工程建设投资为72.24万元,年运行成本为2.1万元,单位运行成本4.8元/吨。结论:本文研究的“厌氧-好氧-稳定塘联合处理”方案可应用于中小型奶牛场废水处理。