基于电子商务的对等网信誉与信任模型研究

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近年来兴起的对等(Peer-to-Peer,P2P)计算模式在电子商务、文件共享、协同工作、即时通信和分布式计算等方面显示出其独特的优势。其中P2P网络环境下的电子商务属于C2C(Customer-to-Customer)商务模式,交易用户的匿名性和地理位置的分散性增加了商务活动的方便性和灵活性,但同样加大了商务活动中的风险性和安全威胁。此时传统的集中式的信任模型不再适用于P2P电子商务,所以需要有新的信任机制来降低用户交易风险,加强其可靠性,同时不影响其优势。在这种前提下,P2P的信誉机制和信任模型问题的研究就显得非常重要。 目前存在的几种信誉模型,结构大多比较复杂。针对此问题,本文研究了P2P网络中的信誉机制和信任模型,对目前信誉模型进行了分类研究,明晰了信誉系统的组成部分及对应属性,提出了一种实现简单,可控性强、容易维护、适合网上交易的信誉模型。在P2P电子商务模型中使用服务器中的监控程序记录客户买卖的信誉度及对信誉评价采取的行动。程序可以判断是否有恶意行为,并能根据行为来鼓励或惩罚相应的节点,从而增强信誉系统的可靠性。实验结果表明,该模型是有效的。 本文首先分析了国内外P2P电子商务信誉模型及激励模型的现状,指出了其中存在的问题。在此基础上,提出了本课题研究的主要内容以及研究的意义。然后阐述了信誉模型的分类,明确了信誉模型中的各个组成部分及相关机制,为信誉系统的设计提供了完备的前提条件。接着本文对目前复杂的信誉模型进行分析和简化处理,设计出一种实现简单适合电子商务交易的信誉模型。通过仿真实验对模型给予分析和评价。实验证明该信誉模型是有效的。最后对基于P2P的网格信任机制进行了初步研究,为下一步相关模型的确定及原型系统的研究奠定了良好的基础。
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