我国以往的因特网建设的工作重点基本是以量为主，随着用户对业务要求的不断提高，量质并重已成为当前工作的核心，因为只有这样才可以使网络的建设和发展更加科学。 本文就是通过对网络流量的预测，向网管人员提供未来可能出现的流量信息，根据这些信息网管人员可以预先采取一些优化措施，避免因网络拥塞等使网络的性能降低。 在网络流量的采集阶段，通过比较分析，我们选择了MRTG这个免费的流量采集工具，并对实验网络上的重要接口的流量信息进行采集。然后对采集来的数据进行处理后存入数据库中。 在网络流量趋势预测阶段，本人结合客户对网管的具体要求，分析比较了一些预测算法，最后选取了基于两状态马氏链的流量预测算法。并用JAVA语言实现了此算法。通过对预测结果进行分析，本人又对算法进行了修正，提高了预测精度。 最后，把此算法应用到业务网管系统中，减少了一些网络故障的发生，提高了网络的性能。