在现代化立体战争中，侦察雷达起着重要的作用。舰载雷达、便携式雷达和机载雷达共同组成一个庞大的雷达网络，由于战场环境的复杂性，雷达之间的情报数据只能通过无线信道来传输，但是雷达情报数据量大，而受无线信道带宽的限制，传输会比较慢。解决该问题的主要手段是对情报数据进行压缩，然而，压缩也会耗费时间，为减少压缩时间，尽快将情报数据送回指挥中心分析处理，本文中将充分挖掘多核CPU的并行处理能力，对雷达情报数据进行压缩处理后再进行传输。首先，本文阐述了算术编码的基本原理，详细讲述了OpenMP的工作模式、并行程序结构和任务调度流程。由于Android系统的开源特性，便于定制裁剪，其在移动终端设备中的优秀表现，将其作为便携式雷达终端的实现平台，本文比较了AndroidNDK在运算上的优势，搭建了NDK的编程开发环境。其次，本文利用算术编码自身的特性，对算术编码进行了并行化处理，并提出了以大数运算的方式替代归一化操作，给出了编码输出的规则和解码规则，仿照并行前缀和的算法，进行了并行编码实现，实现了数据的正常编解码，该方法在超过四核的CPU上才可能会有效果。再次，本文利用数据分解的方式，完成雷达情报数据的压缩，在该方法中重点研究了算术编码的整数实现，在自适应概率模型中采用改进的BIT结构取代了WNC算法中效率低下的move-to-front概率模型，使雷达情报编码更加高效。最后，本文使用两种方式，在Android系统上实现了对OpenMP标准的支持，一是静态库的方式，二是改造了Android官方的交叉编译工具链。成功移植了算术编码的程序，成功实现了算术编码的并行化，压缩效率得到了明显提高。