基于GIS与RS的融雪径流模型在乌鲁木齐河的应用

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在融雪水为主要补给源的山区流域,融雪水资源的研究极其重要。高山区地形复杂,气候条件多样,很难得到融雪径流模型需要的变量和参数。地理信息系统(GIS)、遥感(RS)以及全球定位系统等科学技术的发展对大范围的积雪监测带来方便。融雪水在水资源利用中扮演着极其重要的角色。融雪水是干旱半干旱区内陆河流域春季和春夏之交人畜、工业等用水的主要来源,对融雪过程的理解和预测及中下游用水调度具有重要的意义。本文以乌鲁木齐河流域作为研究区,结合MODIS的(moderate-resolution imaging spectroradiometer)八日合成数据,采用遥感数据分析、水文气象资料统计分析、野外检测和室内计算机模拟手段,利用SRM(Snowmelt Runoff Model)融雪径流模型,模拟研究区2005年3月至6月融雪径流。研究中在论述模型结构和参数意义的基础上,重点讨论利用GIS和遥感数据获取和分析,SRM模型在以融雪水为主要补给的乌鲁木齐河流域有着较好的径流量模拟精度,拟合优度确定系数R2=0.80,体积差Dv=-0.550。模拟结构与实测径流数据相近,得到了比较好的效果。研究中发现采用MODIS八日合成数据对积雪进行监测,可有效降低云层对遥感影像的影向在一段时间内可有效对地面实施监测。SRM模型作为一种度日因子模型,根据各分带上的日气温和气温临界值,把高于临界温度的度吕因子数转算成融雪深度,因此,气温输入变量的估算对模型精度影响大。各分带上的气温日资料的估算,主要通过一定的温度直减率把基本水文或气象站的实测数据推算到每个分带的平均高程上。因此,温度直减率对气温插值工作有着重要的意义,适当的选取参数在提高SRM模型应用精度方面非常关键。
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