灯光是人类活动的象征,一个光源以及光源强弱度代表人的存在或人类活动的强弱，同时灯光与电力设施和建筑物也息息相关,一个地区受强烈地震后震害信息将在灯光的破坏范围和程度上得到明显表现，特别是对救援主体-人能够提供最为直接的信息。因此夜间灯光影像对于地震灾害救灾决策具有至关重要的意义。　　本文以DMSP／OLS夜间灯光遥感影像作为数据源，选择了2011年日本大地震、2008年汶川大地震开展了夜间灯光影像的滤波、快速匹配、归一化的预处理研究有效消除了非地震因素影响，并对灯光变化检测采用了两时相、多时相和全年灯光数据插值的方法进行提取，研究结果表明3种方法得到了相似的效果，检测到日本大地震受灾严重的宫城县、福岛县和岩手县等以及汶川地震中灾害严重的都江堰、彭州市、什邡市、绵竹市、安县、汶川县等与实际统计结果相一致，这验证了之前的实验流程、处理方法、提取方法都是正确的。不同提取方法具有不同的适用范围和精度，证明了利用灯光数据来分析地震灾害的影响区域是可行的，但提取分析也受地震影响区域的经济发展、人口环境、自然地理环境，震前震后天空中的云量和云层厚度以及传感器探测能力等因素的影响。　　最后，以常态下2002-2010年中国人口统计数据与灯光数据建立了人口分布与灯光的定量关系模型，并对汶川地震灾区面积提取及受灾区域内人口进行估算和精度分析，根据受灾面积和人口比例判定了极重灾区、较重灾区和一般灾区，实现了对人口定量评估及其宏观分布的动态监测，进而为地震等灾害应急决策提供快速信息支持。