传统群落生态学的研究往往局限于对个体与个体之间的关系进行描述。通过将复杂网络理论引入群落研究,把群落看做一个各组分相互连接的复杂系统,从而使得能从总体框架上对群落结构进行描述。成功刻画结构是系统建模的基础,并有利于进一步探究系统性质以及结构与功能之间的关系。复杂网络理论已被应用于食物网与互利网络的结构研究,但尚未检验其刻画群落植物多样性格局的能力。在北京东灵山的小流域尺度上选取了76个20m×20m的样地进行调查,建立共有物种关联网络,对其结构进行分析,结果显示：物种的共同出现是非随机的,并表现出一定的小世界模式；乔木层、灌木层、草本层植物共同出现的网络在结构特征存在明显差异；草本植物构成的网络比乔木和灌木构成的网络更松散且平均路径更长。通过基于最大模块值的社群挖掘算法,将整个共有物种关联网络划分为3个社群。3个社群分别代表了3个不同的样地植被群落。将社群对应的样地的土壤数据进行多元统计分析得出,土壤有机质的含量是指示土壤肥力的一个较好的指标,在通过算法挖掘中的3个群落中,群落的层盖度与丰富度存在较大的差别,而决定其分布的地形特点也不相同。