在信息时代的今天,个人身份识别变得越来越关键。将生物特征(如指纹、虹膜、语音等)用于身份识别已成为国内外专家研究的热点。与其他生物特征相比,指纹特征具有采集方便、信息可靠、数据量小等特性。指纹的这些特性使得在不损失系统性能的前提下,利用有限的硬件资源实现指纹身份识别变得可能。自动指纹识别系统(AFIS)是基于计算机或高性能MCU来进行指纹识别的技术,具有方便、高效、安全、可靠等优点。在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域都得到了广泛地应用,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。目前,指纹识别系统多为联机式的,嵌入式指纹识别系统由于其开发本身的难度,以及整个市场的不成熟,还有很多方面需要进一步研究。如何将好的算法移植到嵌入式硬件平台上,且不损失算法的各项性能,也成为该类系统设计的难点。本文的内容正是关于自动指纹识别硬件系统的设计与实现。文中主要涉及以下三部分内容:指纹采集部分、指纹图像处理部分和人机交互控制部分。在具体工作中,根据目前最新技术的发展状况以及系统的实现要求,并综合考虑成本与性能因素,确定了以TI公司DSP TMS320VC5416和PHILIPS公司P89C58型单片机双处理器为核心的系统组成方案。在此基础上展开的主要工作有:(1)基于DSP和单片机的嵌入式指纹识别硬件系统的设计与实现;(2)采用Veridicom公司的半导体传感器FPS200完成指纹图像的采集;(3)利用DSP的HPI接口实现DSP与单片机间的通信;(4)键盘输入与LCD液晶显示的电路设计与功能实现;(5)系统与计算机之间的串行通信的调试;(6)系统监控程序的设计与实现。本文首先描述了系统设计的整体思路,然后分章节讲解了各个模块设计中的技术细节,最后列举了一些在系统调试过程中遇到的问题和相应的解决方法,并为系统的进一步优化提出了建议。实验证明本系统设计比较合理、方案可行性高、有较强的实用价值和广阔的应用前景,并对采用DSP和单片机双处理器为核心来构建嵌入式系统的方案提供了一些有价值的参考。