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异构无线传感器网络(Heterogeneous Wireless Sensor Networks,HWSNs)作为物联网技术的重要组成部分,逐渐被运用于各个应用领域。由于传感器节点资源受限且大多布置于复杂的开放环境中,易受外界干扰与恶意攻击。研究面向HWSNs应用需求的网络与数据安全十分有意义。本文针对HWSNs的网络安全问题,从网络拓扑构建出发,研究基于容侵的多路径安全拓扑控制算法,并在此基础上提出一种改进线性判定分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)及极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的入侵检测算法,最后通过对检测结果的进一步分析提出决策响应机制,完成能够保障网络安全的解决方案。本文开展的主要工作如下:1.提出了一种基于容侵的多路径安全拓扑控制算法。该算法综合考虑网络能耗和网络安全等因素,构建了非均匀分簇网络,采用单跳单路径和多路径相结合的路由形式,结合(k,n)门限秘密共享机制,利用多路径将数据以分片形式传输。通过仿真实验评估,该算法在保证数据安全传输的同时达到了均衡能耗,延长网络生存周期的目标。2.提出了一种基于改进LDA降维的ELM分类异构无线传感网入侵检测算法。首先利用改进后的线性判别分析对数据进行特征降维,增大了小差异类间区别,然后采用单隐层神经网络极限学习机算法作为分类方法对数据进行最后的分类判断。仿真实验结果证明,该算法在保障入侵检测准确性的同时,也提高了算法的执行效率,能够快速判别网络入侵。3.针对入侵检测中误测率较高的问题,根据网络攻击者和入侵检测系统之间的对立博弈关系,设计了一种基于非合作博弈的入侵检测决策响应机制。该机制引用博弈论思想,以攻防双方为博弈参与者,建立非合作博弈入侵检测模型,根据双方不同策略下的收益,进行Nash均衡分析,获得攻防双方各自的最优策略,达到提高网络性能及资源合理利用的目的。