该文从电子邮件系统原理和安全入手,着重分析了电子邮件系统的安全问题以及当前普遍采用的解决方案,分析了它们的不足之处并提出了文本分流机制的电子邮件过滤系统.我们采用基于内容(Concept-based)的文本检索过滤技术.在文本过滤中信息分流是提高过滤效率的强有力的手段.其基本思想是在概念扩充基础上,将不同用户的信息需求组织为树状结构,使其共同的部分成为共享分支,依据提出的侧面相似度和侧面匹配率来实现文本与模板的定量匹配,减弱传统的布尔模型对文本与模板匹配的严格限制,也弥补向量空间模型单纯数量化的不足,更加全面地反映用户的信息需求.该文对KMP算法加以改进,建立新型自动机NEWK.新自动机NEWK将旧自动机中指向相同字符的走向改道,从而避免字符的重复匹配,使算法具有更高的效率.最后,我们设计了基于内容过滤的电子邮件系统,过滤服务器首先拦截带有用户设定的关键词的电子邮件,将电子邮件内容、发送方、接收方等有关信息进行记录、归档.然后调用自学习模块对含有非法关键词的邮件进行分析,抽取非法邮件的相关特征,便于以后提高系统的过滤准确率.