石墨烯氧化物量子点改善忆阻器的性能及应用研究

来源 :河北大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lanzhengpeng2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,随着互联网的迅猛发展,各个领域逐步进入信息时代,科研工作者致力于稳定、快速、小型化基础元器件方面的研究。忆阻器(Memristor)作为新型元器件之一,由蔡少棠教授在1971年第一次提出,许多科研工作者对其开展了广泛的研究。其中在存储器领域,阻变存储器(Resistance random access memory,RRAM)是其重要的应用研究。忆阻器因其本身易制备、结构简单,特别是在非易失神经形态计算以及其用于截止频率可调节的滤波器研究方面具有显著的优势。然而,阻变存储器在发展的过程中由于开关电压是随机分布的,为器件集成增加了难度。为了解决开关电压弥散性较大的问题,近几年来许多研究人员开展了许多工作。此外,通过使用忆阻器模拟人脑的行为来检验神经系统的生物学特性,尤其是在双脉冲易化(Paired-pulse facilitation,PPF)和脉冲时间依赖可塑性(Spiking-timing-dependent plasticity,STDP)等方面。同时,在电路应用中,忆阻器仍处于早期研究阶段。全文围绕忆阻器的性能提升重点针对忆阻器的电学特性和应用展开以下研究。一、为了改善忆阻器开关参数的弥散性,着重对不同尺寸的石墨烯氧化物量子点(Graphene oxide quantum dots,GOQDs)对器件性能的提升效果开展研究,通过对不同尺寸的GOQDs对比分析,结合Hf O2把不同尺寸的GOQDs旋涂在Pt衬底上,制备出基于不同目数的GOQDs的忆阻器件,根据测试并且进行对比分析发现100目的GOQDs的器件最为稳定,而且该器件可被正向打开和负向关闭,即具有可逆的双极电阻开关(Resistive switch,RS)行为。经过分析得出器件的开启电压和关闭电压(VSet/VReset)较低,为0.13/-0.14 V,进一步对开启和关闭电压进行统计并高斯拟合,表明该器件阈值电压范围非常集中,说明该器件具有较高的均一性。此外,器件的开关速度有很大的提升,可达7 ns/25 ns。最后还分析了器件的物理机制,由于嵌入了100目的GOQDs增强局域电场使得器件的电学特性得到全面提升,为忆阻器应用于突触仿生研究提供了重要的器件基础。二、电导连续可调节的新型忆阻器可以模拟神经突触权重的连续变化,这是忆阻器用于突触仿生研究的关键因素。利用Ag/Hf O2/100目GOQDs/Pt器件稳定性好、开关速度快、优良的保持能力等方面的优势,调整并且优化器件结构,经过分析后发现在器件当中嵌入了100目的GOQDs会使得器件的电学特性显著提升,基于此,研究并制备了Ag/Hf0.5Zr0.5O2(HZO)/Ag/HZO/Ag/HZO/GOQDs/Pt结构的新型忆阻器件,有趣的是该器件表现出了缓变型的开关行为。在低能量脉冲下测试后发现,该器件在调节线性电导率方面具有独特的优势,在设置脉冲振幅为1 V和脉冲宽度为120 ns的波形的条件下成功地实现了电导的双向调节。基于双向递进电导的控制,采用了新型的忆阻器来模拟生物学领域的突触功能,例如在PPF和STDP方面等。分析了器件的物理机制,结果表明,器件的隧穿机制和电化学金属化效应是连续、渐进控制该器件电导的重要因素,同时为进一步研究忆阻器件电路应用创造了有利条件。三、基于忆阻器突出的电学特性,创新性的探索了忆阻器的应用研究。并且针对以上讨论,重点研究了忆阻器在信息处理方面的应用,发现在数字识别、滤波应用方面有较大潜能,采用忆阻器作为数字识别技术,进行500次训练后实现了90.91%的准确率。同时将滤波电路设计成实物,实现了低通、高通和带通滤波应用。以高通滤波器为例实现了0.16-1.429 GHz的截止频率可调范围。这项工作为智能控制和人工智能中忆阻器的建立提供了新的基础,为进一步实现忆阻器在信息处理方面的应用提供了可能。
其他文献
随着人们生活水平的提高,与肝脏器官病变相关的患者数量逐年攀升。肝癌给患者及其家属造成了无法估计的损失。电子计算机断层扫描(CT)技术具有无创、图像清晰和高密度分辨力的优点,是一种常见的检查手段。随着深度学习技术的发展,许多研究人员将深度学习技术应用到医学图像分割领域。在肝部CT图像中的肝脏和肝肿瘤分割任务中,肝脏和肝肿瘤具有位置多变、形态各异和边界重叠等特点,本文对经典U-Net模型进行改进,针对
“脑卒中”又称“中风”,是一种由大脑血管突然破裂或阻止血液流向大脑引起的脑血管疾病,最终会导致脑组织损伤,致残率和死亡率较高。MRI技术是一种无损成像,并且可获得较高分辨率的组织结构图像,对脑组织的精确分割是脑卒中诊断脑组织损伤程度的前提。MRI脑图像分割中常用的方法是核模糊熵聚类(KFEC)算法,虽然该算法通过优化隶属度值以及对输入数据进行高维映射,消除了MRI脑图像中的部分噪声,但仍存在三个主
近几年阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的患病人数不断上升,目前全世界约有5000万AD患者,我国约占其中的25%,AD患者临床表现为记忆障碍、失语、失认等,给患者家庭带来沉重的心理影响和经济负担。弥散张量成像(DTI)依据水分子的弥散程度制图,通过纤维束追踪可有效揭示AD患者大脑中脑白质的结构变化,对于AD患者的早期预防和诊断具有重要的研究价值。基于DTI图像的纤维束追
皮肤作为人体中唯一的体表器官,是抵御外界有害物质进入人体的第一道屏障,因此很容易受到各种伤害而产生病变。黑色素瘤作为皮肤病中危害最大的一种疾病,不仅转移速度快,而且病情发展迅速,死亡率在皮肤性疾病中高达75%,如果能在发病早期对黑色素瘤进行准确的识别,通过手术切除治疗,可以在5年内使患者的生存率达到97%以上。因此,对早期皮肤镜黑色素瘤图像进行准确的判断识别可以帮助成千上万的患者得到及时的救助,避
学位
近年来,随着地下空间开发加速与能源利用效率提升,地下综合能源监测系统具有越来越重要的意义,同时物联网发展迅速,能够满足更高效、便捷的监测需求。本论文对应用场景进行了需求分析,针对地下空间分布距离远、监测参数多、工作设备多、公网信号盲区的问题,设计了基于LoRa通信的地下综合能源监测系统。首先,设计了基于STM32的LoRa通信设备的硬件电路。采用STM32F103C8T6芯片作为主控模块,采用SX
随着网络用户的急剧增加,人们的生活方式、信息传播方式已经完全改变,人们面临信息过载问题,个性化推荐是解决该问题的有效方法之一。个性化推荐系统的核心是推荐算法,目前常用的协同过滤推荐算法虽然具有其的自身优势,但仍然存在着一些问题,如数据稀疏性问题和冷启动问题等,由此导致了推荐算法的性能、准确度等问题。因此,本文针对传统协同过滤推荐算法存在的问题从多个角度对算法进行改进,具体的改进方法归纳为以下几点:
随着科学技术的快速发展,图像成为人们获取信息的一种重要方式。在图像采集过程中会受到传感器设备的限制和外界因素(如光照强度、温度等)的干扰,致使获取的图像质量往往较差,同时单一的图像很难反映出场景内的全部信息。因此,通常采用图像融合算法来进行信息互补,融合后的图像广泛应用于国防军事、医疗诊断、安防监控等领域。作为融合领域的一个重要分支,多聚焦图像融合解决了光学器件景深有限的问题,可以将同一场景中不同
复合材料因其比强度高、比刚度大、质地轻等优异的性能,被广泛应用于航空、汽车、海事等领域,但复合材料长期服役在海水、湿热、高温等环境条件下,其部分性能会变差,从而影响其使用寿命,本文对碳纤维平纹编织复合材料、玻璃纤维平纹编织复合材料和不同铺层方式的碳/玻混杂复合材料试件进行人工海水浸泡老化,利用声发射技术和数字图像相关方法对海水老化后复合材料试件的弯曲加载破坏过程进行实时监测,得到了海水老化后不同类
骨折是一种高发性、并发性疾病,往往发生较为突然,且对诊断速度和精度有较高要求。若诊断不及时不准确,无法尽快对骨折部位实施相应的处理措施,可能造成预后困难等情况发生。X射线在骨科应用中较为广泛,具有操作简单、出片快速、成本低廉等优点,因此成为骨折检测的首选方法。在人体各骨折部位中,由于手部细小骨骼较多,关节联结繁杂,X射线下手骨骨折的检测与诊断容易受到拍摄角度、图像质量等因素的影响,且诊断结果因放射