与传统的纸质文档相比,电子文档更便于信息的存储和传输。使用扫描仪获取文档的扫描图像是纸质文档数字化的常用方式。相对于平板扫描仪,高拍仪可以采用非接触的方式对诸如脆弱的古籍善本等珍贵历史文本进行成像。由于高拍仪没有机械机构将文本固定在平面上,所获得的文本图像的质量经常会受到一些特殊因素的影响,比如:折痕和阴影等。这些因素会对文本图像的视觉效果和后续的深入分析识别造成严重影响。本文围绕大幅扫描文本图像开展折痕检测和扭曲去除相关研究,所提出的方法能准确的定位扫描图像中的折痕位置并矫正折痕引起的亮度变化和几何扭曲,有效的提高扫描得到文本图像质量,为后续的文本分析识别奠定了良好的基础。本论文首先介绍了国内外文本边框检测、阴影提取和文档扭曲去除等问题的研究现状,然后在现有的文本边框检测和阴影提取基础上提出了一种基于路径搜索的大幅扫描文本图像的折痕检测方法,并且根据折痕两侧的阴影像素分布来去除文本图像折痕附近的亮度变化和几何扭曲。本文的主要内容如下:1.在折痕检测方面,提出了一种基于路径搜索的大幅扫描文本图像的折痕检测方法。该方法首先根据亮度特征对折痕进行粗定位,然后采用水平集凸包络算法提取折痕附近图像的阴影特征,并通过折痕扫描方向滤波、二值化和形态学处理得到候选折痕路径,最后建立候选路径的图模型并采用迪杰斯特拉算法得到折痕的精确位置,完成折痕检测。在真实高拍仪获取的报纸扫描图像上的实验结果表明,本文提出的方法能够精确定位出扫描图像中各种不规则折痕的位置,具有很强的鲁棒性。2.在折痕修复方面,分别对图像的亮度和几何扭曲进行矫正。在阴影提取的基础上,利用本质分解原理对图像进行亮度矫正。针对折痕附近存在几何扭曲现象,提出了一种基于阴影像素分布的扭曲去除方法。该方法根据定位出的折痕提取出折痕附近的文本图像,计算折痕上下和没有折痕处的阴影像素大小比例,估计出折痕对扫描图像产生的扭曲比例,对折痕附近的文本图像进行相应的拉伸或缩放处理。实验结果表明它能有效的去除扫描方向存在的扭曲。