随着Internet在我国的逐步普及和终身学习的学习型社会的到来,网络教育蓬勃发展。目前,网络教育的重心从初始的教学资源提供转向教学活动组织。在组织教学活动时,大多数网校往往把注意力集中在知识内容组织、网络课程设计、学习资源提供等方面,而忽视了对注册学生的学习监控,这是造成目前网络学习质量不够高的一个重要原因。本文首先对网络学习行为、网络学习行为监控两方面的国内外研究状况进行文献研究;接着系统阐述了网络学习行为的内涵和网络学习行为监控的意义,提出了网络学习行为监控框架、基于电大在线学习平台的数据采集方法等;之后本文研究了web数据挖掘技术,提出了应用Web日志挖掘技术进行学习行为智能反馈的方法。本文通过对系统关键技术的研究,提出了学习行为智能监控模型、数据库架构等,最后进行系统设计和应用效果分析。本文给出了若干解决网络学习行为监控问题的新思路和新方法,比如学习行为数据采集采用服务器日志结合电大在线学习平台后台数据库技术,避免了学习行为数据的不准确;提出了采用web数据挖掘技术进行学习行为反馈等等。本文设计并实现了一个具有一定综合性、智能性的网络学习行为监控系统,该系统能对学生网络学习行为、电大教学平台运行情况进行监控和数据收集,并支持将数据进行挖掘得出相似群体、相关问题等实现智能反馈。本文的研究将有力促进网络教育的教学过程管理,并为网络教育的教学质量提供了重要的保证。