基于心电图像的识别系统

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心电图检查是临床心血管疾病诊断的一个最基本的依据,而利用计算机对心电图进行检测、自动诊断一直是生物医学领域研究的重点课题,它能有效避免由人为主观所造成的各种弊端,提高心电图诊断的正确率。 本文结合课题研究和医院实际的需要,研究的心电图自动诊断系统能够实现心电信号的消噪、QRS波和P波、T波的正确检测,并根据波形的特征参数值利用模糊专家系统进行自动诊断,给医生提供诊断意见,并实现对病人信息及心电图的查询和打印等功能。 本文在心电信号消噪部分分别采用中值滤波器和小波变换滤除低频和高频噪声,并选取最合适的阈值对高频干扰进行消除;特征参数提取部分主要讨论了十二导联的QRS波、P波、T波的基于特征点定位的波形检测技术,并由此得到各个波的形态、起点、终点的位置及相应的参数值。 构建了以领域专家的理论知识和经验知识为基础,采用模糊推理的心电图诊断专家系统。采用一种新的模糊推理方法建立模糊专家系统,并对规则的建立,知识的表示,模糊推理的实现,知识库和数据库的构建都进行了详细的说明。 诊断系统利用得到的心电图波形特征参数值,根据知识库中的模糊推理规则进行诊断,并给出诊断意见,同时数据库中存储了有关病人的基本信息和心电图相关信息,可以方便进行查询及更新。
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