该论文提出并较系统地论述一套适合于区域矿产定量预测并与GIS集成的信息提取和统计分析方法,统称"单元簇法".这些方法都以"单元簇"概念为核心和出发点.该文较详细地研究了矿产定量预测过程中的信息流动过程及各个主要技术环节,为单元簇法与GIS集成提供理论基础.以VC++为开发平台,编制了以单元簇法为核心、与MAPGIS及MSJET数据库管理系统高度集成的矿产预测应用程序(称GCP).在该程序中,将单元作为GIS区图元,并建立了一个单元簇类、一个单元簇标度类和一个预测类.单元簇类封装单元簇的一系列属性及构筑和操作方法;单元簇标度类封装单元簇定量化的方法和各种预测计算方法,预测类负责对预测过程的初始化及调用单元簇法计算模块.GCP除了可以自动或交互式地实现区域矿产定量预测过程的各个技术环节(或预测范围确定、单元划分、控制区选择和管理、变量提取和选择、方法选择、生成成果图件和中间性图件及数据表等)和各种单元簇法的建模预测计算外,还可以直接操作MAPGIS空间数据库和MSJET属性数据库,从而可以对各类原始、中间性和成果性数据和图件进行方便的管理.以新疆康古尔塔格地区中比例尺金铜矿产预测和巴仑台-库米什地区小比例尺铜铅锌银多金属矿产预测为例进行了单元簇方法的实际应用研究.在两个地区分别圈出不同类型、不同矿产、不同级别的找矿远景区,结果与实际情况十分吻合.还研究了地质矿产属性数据库的关系数据模型及其规范化问题,探讨了适合于提取定量信息的优化的关系数据结构.最后分析了单元簇法存在的主要问题,主要是单元簇概念是基于经验类比而提出的,尚缺乏严格的数学基础;软件GCP需要经过进一步充实、提高和完善,才能达到发行水平.根据存在问题提出了一系列进一步研究方向.