图像数字水印算法研究

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随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息的安全成为研究的热门课题。本论文是关于数字图像水印技术的一些研究,研究成果包括: 1.改进的二值文本图像水印算法:由于二值图像信息隐藏免疫力差,绝大多数基于灰度或彩色图像的水印算法不再适用。本文提出了一种全新的在二值文本图像中嵌入数字水印信息的算法。首先,根据以像素点周边像素值为条件求得的先验概率,选取适当的嵌入位置。然后根据水印信息的大小和分布特点选取适合的嵌入策略,达到对原图改动最小的目的。算法对包括手写体在内的各类文本图像普遍适用,同时具有嵌入信息量可控的优点。 2.基于整数小波变换的灰度图像水印算法:提出了一种新的在静态图像中嵌入盲水印的算法。通过调整图像3个高频小波变换域的系数,使之对某个整数取模后的余数符合一定的规律,从而表示水印信息。本算法是一种非线性的算法,其优点是可以嵌入的水印数据量大,从信息隐藏的角度,可达2bit/pixel或更多,且对图像的篡改敏感。算法的思想具有通用性,可以结合其他的图像变换和量化方法,达到预定的要求。 3.改进的水印认证检测模型:用于版权认证的水印只需要判断它是否存在。本文分析了两种嵌入模型下检测器的理论输出分布。提出改进的嵌入方法,并进行理论分析和实验验证,讨论了有噪声的情况下算法的稳健性。最后提出嵌入多个水印并共同用于认证的方案。 4.提出抗几何攻击水印的嵌入和检测模型:讨论了采用周期性水印检测各类几何攻击的方法。基于自相关检测,提出采用合适的滤波器对含水印图像进行预处理,以提高检测效果。理论分析了期望滤波器所达到的效果,并建议了两个合适的滤波器矩阵。实验结果表明取得了很好的效果。
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