随着社会的发展和科技的进步,特别是城市人口的急剧增加和现代化进程的飞速发展,高层建筑和大空间场所越来越多;大空间火灾作为一个世界性的研究课题,受到越来越多研究人员的关注。由于大空间建筑火灾具有传播速度快、灭火和营救比较困难等特点,对其进行有效地防范和尽早发现成为急待解决的问题。图像火灾探测技术作为一种新型的探测技术,已经得到了广泛地应用,并显示其优越的性能。论文系统地讨论了火灾的机理、三个发展阶段和各个发展阶段的特点,介绍了早期火灾的物理特征和图像特征,分析了传统的火灾探测技术的不足,并与新型图像型火灾探测技术进行比较,在此基础上介绍了图像识别技术和处理技术的概念、图像处理的运算和研究内容、图像处理系统的组成。本文通过应用数字图像处理技术对火灾图像进行处理,对大空间火灾探测技术进行了研究,阐明了利用红外图像识别方法探测大空间火灾的优势,分析了大空间火灾的红外图像特点,给出通过图像识别方法探测大空间火灾所必须完成的两个步骤:噪声去除和边缘提取。由于传统的去噪方法会影响图像边缘的质量,本文研究了基于小波变换的阈值去噪方法,而边缘的提取则是采用了形态学流域分割方法。仿真结果表明:本文采用的研究方法对于大空间火灾的红外图像有着良好的去噪效果并能够提取理想的边缘图像从而获得正确的火灾信息。由于火灾燃烧产物在空间传播受空间高度和面积的影响,常规的探测器难以正常发挥有效作用。本文提出将带有红外滤光片的CCD摄像头来采集火灾图像,经预处理、去干扰后进行双波段处理,由于在选定的两个波段中,每一个温度对应的像素值是一个确定的比值,依此进行有无火灾的探测。采用这种方案,系统能够有效地消除火灾探测中远距离的干扰,对大空间火灾探测有着重要的指导意义。