基于网格算法的财务ERP系统完善了企业的财务管理方式,使企业能够获取更多的共享资源,使企业资金的结算更加方便,从而提高企业的运营效率,增强企业在市场中的竞争力。ERP平台下的财务管理系统采用的是Hadoop海量数据存储与处理的标准平台,具有较好的数据库索引、视图和查询功能,但是,ERP财务管理系统的数据具有时空连续性,特别是采购数据、库房数据、财务数据而言,数据的频繁更新以及海量数据的快速累积给快速、多维查询带来了不小的挑战。本文主要研究网格计算下的划分数据及不同索引机制,设计出一个可以并行支持数据不断更新和快速高效查询的索引结构B-Tree。为了同时支持这两种功能的实现,运用了两种方法:一是把数据划分成当前数据和历史数据,采取一维索引和全局索引,在改进算法多的同时,尽量避免索引更新的次数,控制索引成本及后期维护的代价;二是不同的算法采取不同的索引机制,有效地解决索引机制单一和局限性问题,更能灵活地操作系统,减少索引对系统性能的影响。论文首先介绍了ERP系统的研究背景及意义以及ERP系统国内外的发展现状,针对系统实际需求以及在设计中遇到的问题,进行了分析总结,同时对系统开发方法和相关的技术做了简明的介绍,如B/S体系结构和SOA软件架构,且进行了系统的需求分析包括需求来源、功能性需求和非功能性需求、然后进行了系统的总体设计、其次进行系统实现主要是系统主要功能的实现、最后进行了系统测试等。因此,系统具有很好的可扩展性,便于系统的扩展和升级。