数据仓库和数据挖掘技术在电信行业经营分析中的研究与应用

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论文来源的课题是重庆联通公司重点研究项目的一部分,其内容是用数据仓库和数据挖掘技术建立企业经营分析系统。经营分析系统的建设目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术和分析挖掘工具,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。 从技术理论上讲,经营分析系统涉及到数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、人工智能和统计学等多种学科与技术的交叉。从技术实现上讲,涉及到多种系统平台与工具的集成。因此,在系统的技术实现上应充分考虑多种技术和平台的无缝集成。 本文描述了经营分析系统的总体结构和网络结构,阐述了工作范围的重点内容,给出系统分析实例。 从数据源的ETL过程开始,通过确定数据仓库主题域,描述数据仓库的建设过程: 在数据访问方面,以OLAP分析和数据挖掘为主,在OLAP/即席查询/预定义报表中,突出了“门户”的概念,将其作为统一的访问接入界面。通过与经营分析主题的结合,提出了经营分析系统中OLAP分析的具体过程。 在数据挖掘方面,描述了常用的挖掘方法和挖掘过程,结合电信业务需求,分析了数据挖掘技术在通信领域的应用。 通过两个经营主题分析,描述了经营分析的具体内容,在每个主题分析中,提出了FACT表的基本结构、数据源,也列出了与数据仓库主题域和其中实体标识的对应关系。 在技术规范的最后章节中,列举了OLAP以及数据挖掘方面的例子,通过这些例子,阐述了OLAP分析及数据挖掘的整个过程,并分析了有关的结果展现形式。
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