现代企业向着大型化、现代化、高速化方向发展，生产效率逐步提高，成本也随之下降；但如果设备发生故障，其损失也相当巨大。因此，利用数据采集器采集机械设备的振动信号等物理量，并对采集到的数据进行分析诊断，可以及早发现故障隐患，降低事故的发生率，减少维护费和服务费的支出，实现预知维修。 本课题对数据采集器的关键技术进行了具体研究，主要完成如下工作： (1)提出了利用arm9处理器为内核的嵌入式CPU开发数据采集器的总体方案，并对构成数据采集器的各模块进行了详细介绍。 (2)研究了共振解调技术基本原理与数学模型，并利用硬件实现了基于共振解调技术的数据调理模块；实验数据表明硬件共振解调对轴承早期微冲击故障有较好的提取效果。通过实验，验证了数据调理模块中关键参数谐振频率f<,0>和品质因数Q对其性能的影响。 (3)研究了单总线协议，开发了电子标签模块，并将其作为独立单元应用到其它数据采集分析仪中，已经在现场得到了应用。 (4)对电子系统电磁干扰问题进行了研究，并在数据调理板和电子标签设计中充分考虑了干扰问题，使得系统能够在现场复杂的环境下稳定工作。