健康体检及辅助诊断系统的实现是为了向体检医生提供辅助,使体检流程便捷化,对医院体检水平进行提升与完善有积极意义。本论文通过对系统的分模块如体检信息登记、医护诊断、体检收费、系统用户管理、基础资料维护、辅助诊断各部分的设计实现对体检系统的构建进行了深入研究,并且对体检数据进行合理利用,构建以SVM算法为基础的辅助诊断模型对诸如患病的可能与否进行辅助判别分类,为医生在疾病判断方面提供计算机化的辅助。具体工作如下:(1)通过对医院的实地调研,并结合对国内外研究现状的分析,在充分了解体检系统的发展状况后系统的阐述了目前体检系统的工作状况,并对日常管理工作中出现的问题进行分析。开发工具为PowerBuilder,系统在C/S架构下进行开发,采用Oracle提供数据存储支持。(2)对体检客户、系统使用者、系统自身三方面包括业务模式、安全性、功能性等方面进行需求分析,对系统架构进行模块化设计。通过对数据表结构的构建描述了数据表的设计过程。根据系统模块架构设计并结合需求分析完成系统的设计开发。(3)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法及数据预处理等相关技术进行研究,构建辅助诊断模块,使体检系统中大量的数据中积累的相关信息能被充分挖掘与利用。辅助诊断模块以SVM算法为基础构建诊断模型进行疾病预测。此外,本文也对数据预处理相关方法诸如特征选择,缺失值填充等进行分析并运用到体检数据集的处理过程中。(4)对系统主要的功能界面进行介绍并通过功能测试来检验系统运行的稳定性。经验证,系统各模块的主要功能运行正常。