街道物质空间形态是本文的研究对象。对于街道，我们认为其物质空间的形态是从事诸如色彩，质感等街道美学研究的基础。有别于以往宏观城市空间形态研究，本文试图以一种微观的视角来研究街道空间。　　寻找街道空间的视觉感知数据化图示是本文的研究问题。通过引入视域的研究成果，我们将研究搭建在一个成熟的数据化分析的基础之上。发展了一套较为完整的数据—图示表述方法:通过计算机模型的多层处理将难以描述的视觉感知转化为数据，并最终结合地理信息地图通过图示的方式进行表述。　　本文的主要工作集中于两个部分:　　1.获得街道可视空间中人的视觉感知数据。我们发展了三维视球的研究模型作为获取街道空间视觉感知数据的工具。肯定了其对感知线，感知面，感知体三种视觉数据的获取能力。同时通过实验验证并设计了该模型，以便它能够被用于街道空间视觉研究。　　2.探索更好的，结合地理信息的视域数据图示表达方式。我们尝试了对数据不同的图示方法，提出了基本模型以及溢出与缺损的相关概念。通过这样使用这些概念对视觉数据的二次处理，我们可以将视觉数据与街道空间形态链接起来。这方便我们设计更为简洁，清晰的图示。　　对于街道空间视觉感知图示方法的研究，一方面启发了使用数据—图示来研究城市空间视觉感知的方式。另一方面，也为城市设计提供了一个微观视觉感知的数据图示工具，从而可能成为城市设计的工具与评价方法。