现阶段,金融扶贫作为我国贫困地区扶贫开发战略体系的重要组成部分,是促进“三农”协调发展的重要举措,金融发展在贫困减缓中发挥了不可替代的作用。然而,金融资源在我国不同地区间分配不合理:在经济发展水平高的地区,金融资源丰富;相反,则金融资源相对匮乏,尤其在连片特困地区金融不合理现象尤为明显,金融资源配置效率低,金融发展落后,进而又导致了贫困程度的加深。因此分析金融资源投入对于片区贫困县域经济增长是否有效率,具有非常重要的现实意义。目前国内外有很多学者就DEA模型对金融效率的研究做了很多理论以及实证分析研究,但是很少有学者研究集中连片特困区的金融扶贫效率,对安徽省大别山片区的研究就更少。但传统DEA模型忽略了外部环境和随机误差带来的影响,测算出的结果不够真实准确,而且反映的是一种静态分析。我国不同地区之间经济、文化等差异较为显著,传统DEA模型难以测量出实际情况。因此,为测量出较为真实的效率水平,本文利用三阶段DEA模型对安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率进行静态评价研究,同时运用Malmquist指数法对其进行动态纵向分析,从静态、动态两个角度全面分析金融扶贫效率。分析结果总结如下:1)三阶段DEA模型分析。在剔除了外部环境以及随机扰动项的影响后,发现金融扶贫效率较调整前有所下降,该片区金融扶贫的无效率主要由纯技术无效率导致,而且金融扶贫的规模效率较低,表明金融对扶贫的投入不足。2)Malmquist指数分析。对金融扶贫效率进行纵向研究,发现技术水平的下降是引起全要素生产率变化的主要原因,表明该片区金融创新不足。基于实证结果,并结合各地实际情况,本文认为为提高安徽省大别山连片特困区金融扶贫效率应该从大力发展地区经济、完善金融体系与信用体系建设、加快片区金融创新、提升财政收入对贫困地区与农户的供给能力和水平、加快实施农村金融综合改革五个方面针对性地提出政策建议。