随着科学技术的发展,信息技术在方便人们生产生活的同时也带来了更多的信息安全问题,各类信息安全突发事件,如信息泄露、有害程序、网盘关闭等事件在网络上被广泛讨论。信息安全突发事件爆发后,人们借助微博等社交媒体发表言论,宣泄情感,形成大规模的信息安全突发事件网络舆情。依赖于社交网络的信息传播结构,情感在信息安全突发事件网络舆情中会影响人们的集体参与行为,最终促使网络集群情感产生。此外,信息安全也与人们的生产生活息息相关,信息安全突发事件网络舆情也会影响网民的一些信息安全行为。然而,多数研究仅仅关注网络集群行为的形成机理,较少有研究对信息安全突发事件舆情传播中网络集群情感的形成与传播机理进行探讨。同时,信息安全突发事件背景下网络集群情感与网络集群行为的关系也亟需深入剖析,以便对信息安全突发事件网络集群情感与网络集群行为有更清楚的认识。基于上述问题,本文在信息安全突发事件研究情境下,通过网络爬虫抓取微博数据,对信息安全突发事件的用户评论信息进行分析,得到情感分类和情感得分,然后利用社会网络分析与文本情感分析方法,识别情感领袖网络集群。最后,基于情感传播分层网络建立网络集群情感群际传播效应模型,探究了信息安全突发事件网络集群情感的形成机理与群际传播效应。另外,在情感得分的基础上添加时间维度,建立信息安全突发事件网络集群情感时间序列,同时将安全软件的日活跃用户数量时间序列作为网络集群行为时间序列,以集体行动理论为指导,采用集成经验模态分解方法,构建信息安全突发事件网络集群时间序列集成经验模态分解模型,并结合VAR模型分析了不同时间尺度下网络集群情感对网络集群行为的影响效应。研究结果表明,信息安全突发事件网络集群情感是由网民群体中存在的情感领袖引发的,并且随着网络舆情的分层传播结构,网络集群情感在传播过程中产生了群际情感效应与群际认同效应,表现为传播过程中网络集群情感强度和复杂度的变化。此外,对考虑时间序列的网络集群情感进行分析后发现,在短期尺度下网络集群情感能够促进网络集群行为的形成;在中期尺度下,滞后一期网络集群情感对网络集群行为形成的促进作用强于滞后二期的网络集群情感的抑制作用;长期尺度下,滞后二期网络集群情感对网络集群行为形成的促进作用强于滞后一期网络集群情感的抑制作用。本研究在理论上丰富了突发事件网络集群情感与网络集群行为的相关研究,在实践上也能帮助应急管理部门合理引导网民群体情感,掌握网民的网络集群行为规律。