对于燃煤火力发电机组,氮氧化物是煤燃烧过程中释放的主要污染物之一,电站燃煤锅炉作为用煤大户,是NOx排放的主要控制对象。随着我国环保要求的日益严格,NOx的排放将受到更多的限制,选择性催化还原(Selective catalytic Reduction,SCR)烟气脱硝技术因其脱硝率高(可达90%以上)、技术成熟成为燃煤电站锅炉控制NOx排放的主要选择。但是SCR烟气脱硝技术在我国起步较晚,在实际脱硝系统的运行方面还有很多优化的潜力待挖掘。本论文以国内某电站300MW锅炉SCR脱硝系统为研究对象,针对SCR脱硝系统的优化运行进行了研究。基于对DCS记录的SCR脱硝系统运行的大量数据的分析,得出影响脱硝效率主要因素,然后建立基于最小二乘支持向量机的SCR脱硝效率优化模型,并采用遗传算法对模型进行寻优,最终获得在给定工况下SCR脱硝系统优化运行调整参数,为现场运行人员的调整提供了指导,同时也为国内其它电厂SCR脱硝系统的优化运行提供了参考,这对于降低SCR技术运行成本和电厂节能降耗具有重要的意义。