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基于迁移学习的意图识别方法研究
【摘 要】
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口语理解中意图识别作为一个重要子任务,因其可以为限定领域的对话扩展领域而处于非常重要的地位。随着人们对新领域对话系统的需求不断增加,而需要开发的新领域短时间内又无法获得大量数据,因此搭建新领域的深度学习模型成为一个新的挑战。迁移学习是深度学习的一种特殊应用方向,能够利用源域数据中的知识和信息构建只包含少量已标注数据的目标域网络模型,完成对源域知识的迁移。如何利用已有领域的标注数据和模型搭建只含有少
【出 处】
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内蒙古师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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