数字化时代,伴随着现代信息技术的迭代升级,数据已然成为重要的生产要素,在各个领域发挥着至关重要的作用。在税收领域,海量的涉税数据带来机遇的同时,也面临诸多风险。进行税收风险管理并持续优化已经成为现代税收征管的重要课题,如何利用庞大的涉税数据资源为税收风险管理优化提供支撑,关键在于将数据治理引入到税收风险管理之中。本文首先通过阐述选题的研究背景和研究意义,确定论文的研究思路;在广泛阅读文献和相关资料的基础上,对国内外税收风险管理的研究成果进行梳理和分析,从而明确了论文的研究方向。其次,本文厘清了税收风险管理的相关概念和理论,并以兰州高新区为例,分析了当地在数据治理视角下进行税收风险管理采取的措施以及取得的成效。再次,基于对税收风险管理部门调查问卷的结果和半结构化访谈的内容,立足于数据治理理论和风险管理理论,结合兰州高新区税收风险管理流程的各类影响因素进行整理与分析,从问题突出的三个环节:数据采集、风险识别、风险应对,总结每个阶段存在的数据治理相关问题,包括涉税采集环节数据管理质量问题,风险识别环节技术方法运用问题,风险应对环节数据价值挖掘问题。从问题出发,进一步归纳每个环节产生问题的原因,从数据获取与整合的组织机制保障,风险分析与识别的数字技术支撑,风险应对与反馈的数据分析能力等三个方面深度剖析了问题产生的成因。最后,分别从三个环节提出优化税收风险管理的建议:一是基础数据采集环节的数据管理,研究基础数据采集标准,涉税数据获取渠道,数据质量的审核校验流程;二是税收风险识别环节的智能工具运用水平,研究大数据技术应用,数据指标多维关联,大数据价值分析利用;三是税收风险应对环节的一体化建设水平,研究风险应对与反馈的流程的优化,复合型大数据风险管理团队,“信用+风险”联动管理。从而实现税收风险管理的持续优化,不断提升整体效能。